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| 品牌 | LNEYA/无锡冠亚 | 价格区间 | 5万-10万 |
|---|---|---|---|
| 产地类别 | 国产 | 应用领域 | 医疗卫生,化工,生物产业,石油,航空航天 |
| 型号 | SR-35N SR-35NS SR-35NH SR-35NSH | SR-50N SR-50NS SR-50NH SR-50NSH | SR-80N SR-80NS SR-80NH SR-80NSH | SR-125N SR-125NS SR-125NH SR-125NSH | SR-200N SR-200NS SR-200NH SR-200NSH |
| 设备介质温度范围 | -120～250度 （根据需方提供冷源热源决定较大温度值） -40～135度（采用乙二醇水配方溶液可运行较宽温度范围） | ||||
| SR-N | 一组冷却换热器，一组加热换热器，通过比例调节阀控制冷热量进入到换热器，再通过统一介质输入到反应釜夹套进行换热控温，系统内置有膨胀罐 | ||||
| SR-NS | 具备SR- N功能之外，增加一组换热器用于高温降温功能 | ||||
| SR-NH | 具备SR- N功能之外，增加电辅助加热功能 | ||||
| SR-NSH | 具备SR- N功能之外，增加一组换热器用于高温降温功能和电辅助加热功能 | ||||
| 膨胀罐容积 | 100L | 200L | 280L | 390L | 500L |
| 换热器面积 | 3.5㎡ | 5㎡ | 8㎡ | 12.5㎡ | 20㎡ |
| 电加热功能 H | 25kW | 35kW | 50kW | 65kW | 80kW |
| 后缀有H型号带电加热功能 | |||||
| 控制模式 | 前馈PID，模糊自建树算法，LNEYA PLC控制器 | ||||
| 通信 | MODBUS RTU协议 RS485 接口,可选配 以太网接口/R232接口 | ||||
| 温度控制选择 | 反应物料温度控制 | ||||
| 温度反馈 | 设备导热介质出口温度、温度、反应器物料温度（外接温度传感器）三点温度 温度反?。耗螾T100 | ||||
| 物料温度反馈 | 物料温度反馈：PT100或4～20mA或通信给定 | ||||
| 温度反?。耗螾T100 | |||||
| 物料温度精度 | ±1℃ | ±1℃ | ±1℃ | ±2℃ | ±2℃ |
| 循环泵 | 200L/min 2.5BAR | 250L/min 2.5BAR | 400L/min 2.5BAR | 500L/min 2.5BAR | 750L/min 2.5BAR |
| 输入、显示 | 7寸彩色触摸屏显示与触摸键输入，温度曲线显示 | ||||
| 安全保护 | 具有自我诊断功能，过载继电器、热?；ぷ爸谩⒌鸵何槐；?、传感器故障?；さ榷嘀职踩Ｕ瞎δ?/td> | ||||
| 执行阀件 | 电动比例调节阀 控制信号 4~20mA | ||||
| 管路材质 | SUS304 | ||||
| 接口尺寸 | DN40 | DN40 | DN-50 | DN-65 | DN-80 |
| 外型尺寸 cm | 100*120*175 | 125*125*200 | 150*150*205 | 205*145*205 | 205*145*205 |
| 电源AC380V 50HZ | 1.6kW | 2.1kW | 2.5kW | 5.7kW | 7.7kW |
| 后缀H电源AC380V 50HZ | 26.6kW | 37.1kW | 52.5kW | 70.7kW | 87.7kW |
| 外壳材质 | SUS 304 | SUS 304 | SUS 304 | SUS 304 | SUS304 |
TCU-无锡冠亚反应釜冷却系统ZLF-35NH
TCU-无锡冠亚反应釜冷却系统ZLF-35NH
温度是生产过程和科学实验中普遍存在的物理参数，化学反应釜的温度控制精度、系统响应速度及稳定度是衡量温控系统性能指标的关键因素，准确控制釜内温度对在不同温度下进行化学反应具有重要的意义。
因此，反应釜冷却系统ZLF-35NH温度控制系统的可编程控制器(PLC)作为新型的自动化控制装置，以其高可靠性和编程灵活方便而深受广大技术人员的欢迎。反应釜冷却系统PLC 指令丰富，编程灵活，可实现多种复杂的控制算法，与其 内置软件?？楹椭噶罱岷?，可使用户程序大大简化。
反应釜内的温度是一个具有大滞后和时变性的控制对象，采用传统的 PID 控制方法的一组参数难以满足化学反应不同阶段的温度控制要求。纯滞后过程的控制问题一直是工业控制理论研究的难点之一。对于此类过程，因为当前施加的控制作用，需要经过一段滞后时间才会在输出中反映，所以困难就在于怎样选择一个合适的控制量，使系统未来的输出恰是所希望的形式。工业过程实际上大多是多变量复杂的动态过程，描述过程的 数学模型与实际过程之间存在误差，从而使得控制起来更加困难。
